الذكاء الاصطناعي يُمكّن الروبوتات من التعلم عبر مشاهدة الفيديوهات

يعمل باحثون وشركات تكنولوجيا على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تتيح للروبوتات اكتساب مهارات جديدة من خلال مشاهدة مقاطع فيديو بشرية تؤدي مهام يومية، وذلك كبديل للبرمجة اليدوية أو التدريب المباشر على روبوتات فعلية. تعتمد هذه التقنية المبتكرة على مبدأ "التعلم بالتقليد"، حيث تقوم الأنظمة بتحليل الحركات البشرية وطريقة تفاعل الأيدي مع الأشياء، ثم تحويل هذه البيانات إلى تعليمات قابلة للتنفيذ من قبل الروبوتات، مما يمكنها من أداء مهام مثل التقاط الأكواب، فتح الأدراج، واستخدام الأدوات المختلفة.

من أبرز المشاريع الرائدة في هذا المجال مشروع "HumanEgo"، الذي طوره باحثون في جامعة ميريلاند الأميركية عام 2026. يهدف هذا المشروع إلى تمكين الروبوتات من تعلم مهارات التعامل مع الأشياء عبر فيديوهات مصورة من منظور الشخص الأول. وقد أظهرت النتائج أن النظام تمكن من اكتساب مهارات جديدة باستخدام حوالي 30 دقيقة من مقاطع الفيديو لكل مهمة، محققاً نسبة نجاح بلغت 92.5% في أربع مهام واقعية خلال تقييمات بحثية.

في يونيو/حزيران 2026، قدم باحثون من جامعة كارنيغي ميلون نظام "VideoManip"، الذي يقوم بتحويل مقاطع الفيديو البشرية إلى بيانات تدريبية فعالة. يتم ذلك عبر إعادة بناء حركات الأيدي والأشياء بصورة ثلاثية الأبعاد، ومن ثم ترجمتها إلى تعليمات مناسبة للأيدي الروبوتية.

كما انخرطت شركات التكنولوجيا الكبرى في هذا المجال. فقد أعلنت شركة "Figure AI" عن تحقيق تقدم ملحوظ في نقل المهارات من مقاطع الفيديو البشرية إلى الروبوتات الشبيهة بالإنسان. وتعمل شركة "Google DeepMind" بدورها على استغلال مقاطع الفيديو لتعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي فهم الحركات والعالم المحيط بها.

على الرغم من الفرص الواعدة التي يوفرها هذا التوجه لتقليل تكاليف تدريب الروبوتات وتسريع وتيرة تطويرها، لا تزال هناك تحديات قائمة. تشمل هذه التحديات الفروقات بين قدرات الروبوتات وجسم الإنسان، وصعوبة تقدير القوة والاحتكاك والتوازن بدقة من الصور وحدها، بالإضافة إلى ضرورة ضمان تنفيذ المهام بأمان تام.

يأمل الباحثون أن يساهم دمج تقنيات الفيديو مع المحاكاة وأجهزة الاستشعار في تبسيط عملية تدريب الروبوتات وجعلها أقل تكلفة، مما يمهد الطريق أمامها لتعلم مهام جديدة مستقبلاً من خلال المشاهدة والملاحظة والتقليد.