ثورة رقمية: نظام ذكاء اصطناعي يراقب وضعيات اليوغا ويكتشف الأخطاء بدقة عالية

طور باحثون نموذجًا متطورًا للذكاء الاصطناعي يدمج بين تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل الحركة، بهدف التعرف على وضعيات اليوغا ومتابعة أداء التمارين بدقة وفي الوقت الحقيقي.

وقد أجرى باحثون من جامعة شرق لندن ومؤسسات أخرى اختبارات على عدة نماذج مخصصة لتحليل حركات الجسم، وأسفرت النتائج عن تفوق نموذج Hierarchical CoAtNet 1 محققًا نسبة دقة تجاوزت 93% في تحديد وضعيات اليوغا، إلى جانب قدرته على تحليل الصور بسرعة فائقة تصل إلى نحو 70 إطارًا في الثانية.

وتستطيع هذه التقنية الحديثة توفير ملاحظات فورية تتعلق بأداء التمارين ورصد الأخطاء المحتملة في وضعية الجسم، الأمر الذي يسهم في تحسين الممارسة والتقليل من الإصابات، لا سيما عند ممارسة اليوغا داخل المنزل.

من جانبه، يرى الباحثون احتمالية استخدام هذا النموذج في المستقبل ضمن مجالات العلاج الطبيعي، وإعادة التأهيل، والتدريب الشخصي، مع التشديد على ضرورة إجراء المزيد من الاختبارات قبل اعتماده على نطاق واسع، ولا سيما في النطاقات الطبية.